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¿Qué es el indicador de media móvil ponderada por volumen?
El indicador de media móvil ponderada por volumen representa un indicador que muestra una fusión de datos de volumen junto con la media móvil del precio. Este indicador en particular funciona de manera muy similar a una media móvil estándar. La diferencia significativa es, que da mucha prioridad a las barras de alto volumen en contraste con las barras con menor volumen de operaciones.
A continuación puede descargar Volume Weighted Moving Average Indicator MT4:
VWMA es un patrón adaptable y versátil siguiendo el indicador de comercio. Los novatos y los profesionales con experiencia creen que el indicador MT4 es primaria y directa para identificar las tendencias del mercado. Además, una media móvil ponderada por volumen también puede ser tratada como un nivel de precio de resistencia/soporte único.
La media móvil ponderada por volumen se adapta a una amplia gama de periodos en MT4. Los operadores avanzados aplican la VWMA en periodos de tiempo múltiples para una valoración superior del sentimiento del mercado. Además, este indicador sostiene el comercio de una amplia gama de instrumentos monetarios, incluyendo divisas, criptomonedas, acciones, productos, metales, y muchos más de lo que podría haber imaginado.
¿Desea saber más al respecto? Entonces, ¡continúe leyendo este artículo para saber más!
Operando con la Media Móvil Ponderada por Volumen
Una vez que descargue VWMA Indicador MT4, su esquema se mostrará a usted. Además, el indicador será visible como una media móvil estándar. Si está familiarizado con SMA y EMA, descubrirá que VWMA es muy sencillo de operar.
Para saber más sobre medias móviles, conozca la diferencia entre media móvil suavizada y media móvil simple.
La estrategia de respuesta de la media móvil es algo diferente a la de la media móvil simple. En su mayor parte, una media móvil responde en función de la apertura, el máximo, el mínimo y el cierre de cada vela. Sea como fuere, VWMA elige la luz con alto volumen de negociación para identificar el valor de la media móvil de cada activo.
Decidimos el patrón de mercado según la comunicación entre el precio y el valor VWMA. El patrón es alcista cuando el coste es más en una nota más alta en comparación con el valor del indicador. Por el contrario, la tendencia del mercado se considera bajista cuando el valor se sumerge por debajo del valor actual de VWMA.
Cuando se reconoce con precisión una tendencia de mercado, se pueden aplicar diferentes metodologías de precio-acción para abrir una operación dentro de la trayectoria de la tendencia. Por ejemplo, en un mercado alcista, usted podría promulgar una solicitud de compra cuando el precio considera la pendiente de VWMA como una ayuda.
Por el contrario, para las órdenes de venta, en primer lugar, el precio tiene que romper por debajo del nivel ponderado por volumen de la media. Luego, más adelante, el precio debe tratar la línea VWMA como un punto de resistencia en cualquier fase que retroceda hasta el nivel del puntero.
Los operadores con agresividad utilizan la media ponderada por volumen como un potente nivel de ruptura del precio. Esto implica que cada vez que el precio se rompe, un nivel VWMA es una oportunidad potencial de trading de ruptura.
En conclusión: ¿Vale la pena el indicador?
El indicador VWMA es un indicador multipráctico de la media móvil. Además de reconocer el patrón de mercado, también muestra los niveles esperados para las entradas comerciales. Además, puede utilizar las líneas VWMA como el nivel crucial de stop-loss para sus órdenes existentes. También, puede aplicarlo cerca de su media móvil apreciada para trazar las señales de cruce de tendencia.
Para utilizar un indicador como este, hay que entender todo el concepto. Si encuentra que el indicador se adapta exactamente a sus necesidades, debe seguir adelante con él.
Es un experto en nichos financieros, operaciones a largo plazo y niveles técnicos semanales.
El campo principal de la investigación de Igor es la aplicación del aprendizaje automático en el comercio algorítmico.
Educación: Ingeniería Informática y Ph.D. en el aprendizaje automático.
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