Como sabemos por publicaciones anteriores, uno de los mejores indicadores MACD para MT4 es un indicador con dos líneas y un histograma porque este indicador representa visualmente mejor el cambio de tendencia y permite a los operadores comprender mejor los ciclos de cambio de tendencias alcistas y bajistas. Los comerciantes pueden descargar el indicador MACD MetaTrader 4 con dos líneas de forma gratuita: indicador MACD de 2 líneas para descarga gratuita mt4.
Por otro lado, el impresionante oscilador es un indicador de comercio de histograma que compara las 5 barras actuales con las 34 barras de las tendencias más amplias, según la fórmula del oscilador Awesome (asombroso). El Awesome Oscillator está creado para detectar la tendencia bajista o alcista. – Descarga Awesome oscillator mt4.
Usando la combinación de estos dos indicadores, los operadores pueden usar una estrategia común: MACD y Awesome Oscillator Strategy.
MACD y Awesome Oscillator Strategy (estrategia del oscilador asombroso) representan una estrategia de posición de entrada en la que los operadores entran en una posición de COMPRA cuando se realiza un cruce MACD alcista y ambos histogramas son alcistas (color verde) o posición VENTA cuando se realiza un cruce MACD bajista y ambos histogramas son bajistas (color rojo).
Como podemos ver en el gráfico H1 para EURUSD, en el momento en que las dos líneas del MACD hacen un cruce bajista, tenemos una flecha roja. En ese momento ambos histogramas muestran un color rojo a la baja. Esta simple estrategia se puede combinar con otros patrones de acción del precio, divergencia, etc.
El stop loss y el objetivo se pueden crear usando ATR diario (de la mitad a 1 ATR diario por ejemplo), o usando FIb. niveles.
Dos osciladores, como el MACD y el impresionante oscilador, generalmente se pueden usar en una situación en la que los operadores desean crear un filtro adicional, para evitar una ruptura falsa o un sobrecomercio.
Es un experto en nichos financieros, operaciones a largo plazo y niveles técnicos semanales.
El campo principal de la investigación de Igor es la aplicación del aprendizaje automático en el comercio algorítmico.
Educación: Ingeniería Informática y Ph.D. en el aprendizaje automático.
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